HiMCM參賽的意義
比賽含金量高，具有國際影響力。參賽成績是申請美國、香港、新加坡名校的加分參考依據；有機會獲得國內大學自主招生加分。
通過訓練和比賽，培養用數學方法解決實際問題、在團結合作中發揮集體力量攻關的意識和能力，提高問題的闡述分析、模型的假設和建立、計算結果及討論、撰寫專業學術論文的能力， 為日后研究學習做鋪墊。
展現及鍛煉在數學、英語、計算機、自然科學、社會經濟等諸多方面的綜合能力，對未來相關大學專業的選擇有提前認識。
HiMCM獎項設置
美國高中生數學建模競賽 HiMCM
特等獎(Outstanding Winner)：獲獎團隊數量不超過總數的1%；
特等獎入圍獎(Finalist)：不超過總數7%；
一等獎(Meritorious Winner)：約占14%；
二等獎(Honorable Mentions)：約占31%；
成功參與獎(Successfully Participation)：
成功完成建模論文的團隊46%
比賽性質：團隊競賽
相關學科：應用數學·
比賽語言：英語
團隊人數：2-4名
網址：www.himcm.org
比賽時間：November 4-17, 2020
2020 23rd Annual
High School Mathematical Contest in Modeling (HiMCM)®Will Be Held on November 4-17, 2020
HiMCM offers students the opportunity to compete in a team setting using mathematics to present solutions to real-world modeling problems.
成功參賽的要素：
扎實的數學基礎、熟練的計算機編程、清晰的論文表達等。
楷勵現開設HiMCM課程，數學建模領域專家給你專業指導！教你如何入門參與HiMCM、拿下全球影響力最大的中學生數學競賽！
課程分類
HiMCM基礎班
HiMCM提高班
HiMCM沖刺班
HiMCM一對一定制班
階段 0
開班前準備。電腦上裝好各種軟件：Matlab， lingo，Spss，TEX， excel，mathtype等。
階段 1
基礎班：每次時間3小時到4小時，每周一次，共10次。時間為4月-6月集訓。
課程介紹
基礎班可以幫助數學建模初學者快速學習數學建模，掌握數學建?；局R，深入淺出地為參賽者們講解數學模型、Matlab等軟件編程、論文寫作方法等各方面數學建?；A知識.
1）注重基礎理論的學習和掌握——不用擔心自己的基礎不好，每一個算法模型，老師都會講解基本理論.
2）注重軟件的實現——不用擔心以前沒有學過軟件，每一個模型，老師都會給出軟件實現的代碼.
3）注重模型的應用——不用擔心不知道每個模型怎么在論文中呈現，每一個模型，老師都會給出在歷年優秀建模論文中的應用.
4）注重模型的訓練——不用擔心不知道每個模型怎么用，每次課后都有練習題，并在下次課講評.
課程安排
1) 建模概論：數學建模競賽的發展歷史與前沿技術，國內外各級別賽事的現狀；競賽簡介、組建團隊、團隊分工、競賽時間安排.
2) 論文：知網、google與文獻查找、撰寫論文、論文排版.
Lecture 2 ：線性代數基本知識與MATLAB編程：介紹線性代數中的矩陣的概念、計算和特征值、特征向量，介紹Matlab基礎知識, 并通過幾個小例子進行學習，為后面算法的學習打下基礎.
Lecture 3 ：MATLAB畫圖、Lingo基礎知識：介紹MATLAB二維三維圖形的作圖方法，Lingo基礎知識，并通過幾個小例子進行練習，為后面打下基礎.
Lecture 4 ：基本模型之一層次分析法：問題提出、層次分析法建模理論和步驟， 軟件實現、模型評價.
Lecture 5 ：基本模型之二微分方程：問題的提出，微分方程基本理論，幾種常用的微分方程模型：人口預測模型、傳染病模型等，軟件實現、模型評價.
Lecture 6 ：基本模型之三線性規劃：優化問題的提出、線性規劃基本理論、有約束條件的求極值問題、問題延伸及應用，軟件實現.
Lecture 7 ：基本模型之四概率論基本知識、線性回歸: 概率論基本知識的補充，回歸問題的提出，一元、多元線性回歸的基本理論，軟件實現、模型檢驗.
Lecture 8 ：基本模型之五邏輯回歸：邏輯回歸問題的提出，邏輯回歸問題的基本理論，軟件實現、模型檢驗和修正.
Lecture 9 ：基本模型之六時間序列：回歸問題的提出，自回歸模型和移動平均模型的理論和步驟，軟件的實現，模型的檢驗.
4)模型估計與檢驗
階段 2
提高班，每次7小時，共8次。時間為暑假8月-9月集訓。
數學建模競賽是一項綜合的技術，需要用的知識比較多，有的是大學階段才能學到的模型，有的是研究階段才會學到的模型.
HiMCM數學建模提高班將會在大家掌握基礎班學習內容的基礎上，給出數學建模常用的8個模型.
3）注重模擬論文的訓練、檢查學員的完成情況，并提供答疑和指導.
Lecture 1：提高班模型之一灰色模型及預測：問題的提出，灰色系統理論，灰色預測模型，軟件實現、模型驗證.
Lecture 2：提高班模型之二主成分分析: 問題的提出，主成分分析的基本理論，軟件實現，模型的解釋.
Lecture 3：提高班模型之三因子分析: 問題的提出，因子分析的基本理論，因子分析的基本理論和主成分的異同分析，軟件實現，模型的解釋.
Lecture 4：提高班模型之四方差分析：問題的提出，方差分析的理論和應用場景，軟件實現，方差分析表格的解讀.
Lecture 5：提高班模型之五神經網絡: 問題的提出，BP 神經網絡和徑向基神經網絡的理論解釋，軟件實現，模型結果的解釋.
Lecture 6：提高班模型之六聚類分析: 問題的提出，系統聚類和K均值聚類的理論，軟件實現，分類結果的解釋.
Lecture 7：提高班模型之七模糊數學：問題的提出，模糊數學的基本理論，模糊綜合評價和模糊聚類的理論，函數的編寫，軟件實現，模型結果的解釋.
Lecture 8：提高班模型之八圖論：TSP問題、最短路線算法、狀態轉移、最優樹模型等，軟件的實現，結果的解釋.
階段 3
沖刺班：每次3小時，共3次。時間為10月份集訓。
課程介紹
HiMCM數學建模沖刺班，將從如何進行賽題分析、如何選用數學模型、如何建立模型、如何求解并分析結果等方面進行深入講解，再現優秀論文產生的全過程.本次課程不是基礎課，需要有一定的數學建模和編程基礎.不會細節的講解軟件編程和模型推理，以實戰演練為主.
課程特點
1）注重實戰演練——通過老師講解的模型和算法實現，來實戰體驗數學建模全過程.
2）創新點展示——如何將學過的模型改進，建更完美的模型.
3）模擬論文實戰——課程配有專門的模擬題，做完后會對每一隊的論文點評，給予修改建議，讓學員完成修改.
課程安排
Lecture 1：美賽特等獎參賽經驗分享、注意事項、LaTeX排版講解、建模模型算法串講.
Lecture 2：特等獎優秀論文解析、第一次模擬論文點評.
Lecture 3：特等獎優秀論文解析、第二次模擬論文點評.
導師介紹
Lily Zhang 數學建模資深導師，07年至今長期指導數學建模大賽，指導學生參加各種國內外數學建模大賽、佳績不斷。
報名方式
現在起即可報名楷勵HiMCM課程
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中學時期學習數學建模、參加數學建模競賽，將為大學階段經濟、工程、計算機等學科的學習打好基礎。通過競賽獲獎則可以為學生在數學世界樹立一座燈塔、為學生進入海外名校積累一把鑰匙！
